基于贝叶斯的航材后续备件预测模型  

A Predictive Model of the Following Spare Parts Based on Bayes

作　　者：赵惠文[1] 王金干[2] 朱根标[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]西北工业大学管理学院,西安710072

出　　处：《微电子学与计算机》2004年第9期104-106,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国防预研基金资助课题(2003J2012JB2311)

摘　　要：文章通过对航材后续备件的预测需求分析,针对基于维修理论的预测模型精度较低,无法满足实际需求,在航材备件预测中引入贝叶斯方法,预测出需求量。实践证明,该模型有效地提高了航材管理的水平和航材储备资金的利用率。This paper analyses the requirements of the following spare parts, in allusion to low precision of predictive model based on RCM which does not meet practical needs. The paper proposes a predictive model of the following spare parts based on Bayes. In practice, this model is helpful to improve management level and efficiency of fund.

关 键 词：贝叶斯 先验预测分布 预测模型 后续备件 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP182[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]