基于知识本体的语义信息检索框架设计  

Design of ontology based semantic information retrieval framework

作　　者：朱利军 陶兰[2] 杨睿[1] 刘彗[3] 

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]深圳大学信息工程学院,广东深圳518060 [3]北京理工大学管理学院,北京100086

出　　处：《计算机工程与设计》2004年第9期1441-1443,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术计划基金(2003AA414016)

摘　　要：基于关键词匹配的信息检索方式不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此这种检索方式不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷,而概念检索中的主体词典表达领域知识的能力有限。提出了一个基于知识本体的能够实现语义信息检索的多主体系统,它包括描述信息收集、存储、语义匹配和语义相关性扩展等几个主要部分,可以在很大程度上提高检索结果的查准率和查全率。Traditional information retrieval can't use the semantic of the keywords, so the low precision and recall are unavoidable. Con- cept retrieval tries to solve this problem with a topic dictionary but its ability to describe the domain knowledge is quite limited. To raise the precision and recall, an ontology based semantic information retrieval framework is proposed, which includs domain ontology mode- ling, content description, description information collection, storage, and semantic retrieval.

关 键 词：查准率 查全率 信息检索方式 检索结果 关键词 概念检索 能力 基于知识 领域知识 多主体系统 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]