检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军理工大学工程兵工程学院,南京210007
出 处:《计算机工程与应用》2004年第30期74-75,106,共3页Computer Engineering and Applications
摘 要:运输问题存在“多反而少”现象,这是由于在松约束模型中放宽了约束条件,使得可行域变大,产生了新的最优解。传统的松约束模型的解法,是在表上作业法的基础上,先求得对应紧约束模型的最优解,再进行调整。论文介绍了一种完全独立于紧约束模型的算法,并分析了该算法的正确性,最后对相同参数的紧约束和松约束模型的最优解进行比较,从而验证了算法的潜在实用价值。The Transportation Problem exists'more-for-less'paradox,which because the loose-constrained model has broadened the restriction,enlarged the feasible area,and bring new optimal solution.Traditional method based on diagram programming is to adjust the corresponding solution of strict-constrained model.This paper introduces a method completely independent of strict-constrained model,analyzes the correctness of this algorithm,then compares the solution of strict-constrained and loose-constrained model,which demonstrate that the approach proposed is adaptive to practical use.
关 键 词:松约束 紧约束“多反而少”悖论 时间复杂度
分 类 号:O22[理学—运筹学与控制论]
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