针对静止图像压缩的整数小波优化设计  

Integer Wavelet Optimal Design for Still Image Compression

作　　者：张立保[1] 王珂[1] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130025

出　　处：《光电子．激光》2004年第9期1103-1107,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59638220);吉林大学创新工程资助项目

摘　　要：为了提高整数小波变换(IWT)的有损图像压缩效率,提出一种基于最优缩放因子(OSF)的整数小波优化设计方案———OSF IWT。通过对变换前图像系数的适当放大2的整数幂倍,减少尾数截断对变换系数幅值的影响。同时选取提升框架中的OSF,优化小波系数的分布特性,提高小波图像的能量集中性,使有损压缩效果达到最佳。采用SPIHT编码的实验结果表明,在保持原IWT的低计算复杂度和可逆性同时,有损编码条件下,OSF IWT的峰值信噪比(PSNR)超过采用Daubechies(Db)917的离散小波变换(DWT)0.3～0.6dB。An improved integer wavelet transform (IWT) scheme based on optimal scaling factor (OSF) called OSF-IWT is presented. The new method firstly scales up all original image coefficients using the integer powers of two for reducing the errors of mantissa rounding in IWT. Then, the optimal scaling factor is selected to optimize the distribution of wavelet coefficients and improve energy compaction of IWT. Experiment results show that the SPIHT algorithm with the OSF-IWT, in addition to retaining low computational complexity and reversibility of original IWT, provides peak signal-noise ratio (PSNR) performance up 0.3-0.6 dB better than the general SPIHT algorithm using Daubechies (Db) 9/7 discrete wavelet filters for lossy coding.

关 键 词：IWT 静止图像压缩 小波图像 SPIHT 整数小波 PSNR 提升框架 计算复杂度 缩放 编码 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP391[电子电信—信息与通信工程]