粗糙集理论与其它不确定理论的比较分析  

Relative analysis on rough set theory and other uncertain theories

作　　者：程钧谟[1] 綦振法[1] 徐福缘[2] 段福兴[1] 

机构地区：[1]山东理工大学管理学院,山东淄博255049 [2]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《山东理工大学学报（自然科学版）》2004年第4期7-11,共5页Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家863资助项目(2002AA414310);国家自然科学基金项目(70072020);山东省重点社科项目(03BJZ12)

摘　　要：粗糙集理论作为一门新兴的不确定理论正越来越受到人们的关注.在介绍粗糙集理论基本内容的基础上,对粗糙集理论与模糊理论、随机理论、灰色理论等其它不确定理论的差异性进行了分析,同时讨论了它们之间的互补性问题并构建了相应的互补模型,最后,指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善不确定理论体系的重要性.As a new uncertainty theory, the rough set theory is engaging more and more people's attention. The basic concepts of rough set are introduced. On the base of this, the difference between the rough theory and other uncertain theories such as fuzzy theory,random theory and grey theory is analyzed.At the same time,the complementary problems are discussed and the complementary models are established.At last,the importance of the rough theory on making the indefinite theory perfect is pointed out.

关 键 词：不确定理论 比较分析 互补性 完善 体系 构建 差异性 粗糙集理论 模糊理论 模型 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]