基于特征优化的多层支撑矢量机入侵检测算法  

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作  者:陈振国[1] 苏建材[2] 常杰[3] 

机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071 [2]西安建筑科技大学信息控制工程学院,陕西西安710055 [3]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055

出  处:《武汉大学学报(理学版)》2004年第A01期95-98,共4页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

摘  要:在入侵检测系统中利用免疫优势克隆算法对训练数据进行优化,获得对入侵检测发挥关键作用的特征集合,再利用基于Boosting组合的多层支撑矢量机算法对优化后的数据进行训练学习,可以在不影响入侵检测系统的推广能力的条件下大大缩短训练时间.

关 键 词:入侵检测 网络安全 克隆选择 免疫优势 支撑矢量 BOOSTING 

分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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