检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071 [2]西安建筑科技大学信息控制工程学院,陕西西安710055 [3]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055
出 处:《武汉大学学报(理学版)》2004年第A01期95-98,共4页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition
摘 要:在入侵检测系统中利用免疫优势克隆算法对训练数据进行优化,获得对入侵检测发挥关键作用的特征集合,再利用基于Boosting组合的多层支撑矢量机算法对优化后的数据进行训练学习,可以在不影响入侵检测系统的推广能力的条件下大大缩短训练时间.
关 键 词:入侵检测 网络安全 克隆选择 免疫优势 支撑矢量 BOOSTING
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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