基于自适应模糊神经网络的DMFC温度建模和控制  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:苗青[1] 曹广益[2] 朱新坚[2] 

机构地区:[1]上海交通大学自动化系燃料电池研究所,上海200030 [2]上海交通大学自动化系燃料电池研究所,上海200030

出  处:《高技术通讯》2004年第10期66-70,共5页Chinese High Technology Letters

摘  要:针对DMFC电堆的实时控制要求,应用自适应模糊神经网络技术对DMFC电堆的工作温度进行辨识建模和控制。在温度控制过程中,将训练好的网络模型作为DMFC电堆控制系统的参考模型,并对控制模型的参数进行在线自适应调整。仿真结果表明所设计的自适应模糊神经控制器性能优越。

关 键 词:自适应模糊神经网络 建模 仿真结果 自适应调整 参考模型 实时控制 模糊神经控制器 DMFC 电堆 工作温度 

分 类 号:TM911.4[电气工程—电力电子与电力传动] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象