一个结合信息相关性分析的快速文本分类模型  

THE FAST TEXT CATEGORIZATION MODEL BASED ON INFORMATION CORRELATION ANALYSIS

作　　者：李雪岩[1] 孙济庆[1] 

机构地区：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《计算机应用与软件》2004年第11期12-13,69,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：如何准确地实现文本的有序组织 ,是自然语言处理的一个重要研究方向。本文首先介绍了文本分类的研究现状 ,讨论了基于向量空间模型的分类法的基本思想。在此基础上 ,通过对文本识别本质的研究 ,在向量空间模型的基础上 ,提出一种新的结合了信息相关性分析的文本分类模型ICFM(InformationCorrelationbasedFasttextcategorizationModel) 。How to orderly organize text accurately is the key research of natural language process.In this paper,the current research in text categorization is introduced firstly,then the basic idea of categorization technique based on vector space model was discussed.Through the research of essence of text identify,we bring forward a new text categorization model ICFM combined information correlation analysis based on the vector space model.Finally this model's capability was validated by a experiment.

关 键 词：文本分类 类模型 向量空间模型 自然语言处理 Model) 快速 识别 质的研究 信息 分类法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]