用于铁道牵引供电系统故障诊断的数据仓库挖掘技术  

Data Mining Technology Used for Diagnosing Failure of the Railway Pull Power System

作　　者：何友全[1] 肖建[1] 黄碧霞[2] 熊启军[3] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,成都610031 [2]西南交通大学土木工程学院,成都610031 [3]襄樊学院电气信息工程系,襄樊441053

出　　处：《计算机工程》2004年第20期169-170,188,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (69774024);湖北省教育厅基金资助项目(2002D06001)

摘　　要：利用Rough Set理论处理不分明关系的能力,提出了数据仓库挖掘的原理和方法,并对大量的实时与仿真数据集进行了约简,挖掘出系统参数值与各类故障之间的相互关系,抽取其隐含的关联规则,对实现铁道牵引供电系统性能状态的实时自动监测和故障诊断具有重要的参考价值。This paper proposes a principle and methodology about data mining based on Rough Set theory that deals with discernible relation. And then, a great number of information is reduced, relation between parameters and failure is mined, and hidden relational rules are extracted. It is of reference importance about realizing automatically monitoring property status on-line and diagnose failure of the railway pull power system.

关 键 词：ROUGH SET 数据挖掘 数据约简 电力牵引 故障诊断 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]