基于时空自适应预测的无损视频压缩  

Lossless Video Compression Based on the Time-Space Adaptive Prediction

作　　者：张明锋[1] 胡佳[1] 张立明[1] 

机构地区：[1]复旦大学电子工程系,上海200433

出　　处：《计算机工程与科学》2004年第10期49-52,59,共5页Computer Engineering & Science

基　　金：国家863计划资助项目(2002AA742051)

摘　　要：本文提出了一种时间预测和空间预测相结合的视频压缩方法,配合自适应的融合技术,然后采用基于上下文的熵编码技术,对视频序列进行无损压缩,使无损视频压缩的效果比JPEG-LS和CAUC平均优30％。In this paper, we suggest a method for lossless video compression based on the combination of temporal and spatial adaptive predictions. Then the context-based entropy coding is adopted in the proposed scheme. Experimental results show that the proposed method has superior performance to JPEG-LS or CALIC by 30% .

关 键 词：视频压缩 无损压缩 熵编码 空间预测 视频序列 JPEG-LS 自适应 上下文 融合技术 平均 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]