模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断  

Fuzzy Rough Sets Method Application Research for Fault Diagnosis of Power Transformer

作　　者：董立新[1] 肖登明[1] 王俏华[1] 吕干云[1] 刘奕路[2] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息及电气工程学院,上海200240 [2]美国弗吉尼亚理工大学电气工程系

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2004年第5期1-4,19,共5页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 12 870 6)

摘　　要：将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理 ,然后构建故障诊断决策表 ,以决策表作为主要工具 ,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则 。In this paper,the history fault data of power transformer is processed with fuzzy and scatter method.The processed data is used to structure the fault diagnosis decision-making table which is treated as ('knowledge database').This paper introduced rough sets data mining method to take potential diagnosis rule from the fault diagnosis decision-making table of power transformer.These rules can offer effective fault diagnosis service for power transformer.

关 键 词：模糊 故障诊断 知识库 粗糙集(RS) 

分 类 号：TM855[电气工程—高电压与绝缘技术]