脉冲中子测井数据处理中用多目标遗传算法增强神经网络体的选择  

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出  处:《测井技术信息》2004年第4期63-63,共1页Well Logging Technology Information

摘  要:已表明一个神经网络(NN)体(包括几个单个神经网络)能够改善许多测井应用中的资料解释和精度。然而,由于一个NN体的常规选择包括以人工方式确定NN体中的NN数量、单个NN结构和单个NN的加权系数,而常规选择经常涉及到一个令人乏味的训练-误差过程。选择会对没经验的用户提出问题。

关 键 词:测井数据 资料解释 脉冲中子 精度 增强 改善 中用 选择 用户 数量 

分 类 号:TE151[石油与天然气工程—油气勘探] P631[天文地球—地质矿产勘探]

 

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