运用混沌理论预测发动机振动序列  

Predicting vibration signals of engine employing Chaos Theory

作　　者：刘春[1] 张来斌[1] 王朝晖[1] 

机构地区：[1]石油大学(北京)机电学院

出　　处：《石油机械》2004年第11期11-13,75,共3页China Petroleum Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 10 5 0 15 )

摘　　要：混沌理论是一门研究非线性动力系统演化过程的科学。混沌理论预测技术是一种基于相空间重构的近邻等距法 ,在与SVD降噪技术结合的基础上 ,对发动机的振动信号进行了分析。混沌理论预测方法对实测数据有较好的拟合能力 ,预测结果比较理想。从相图和分形维数来看 ,SVD降噪技术对混沌序列的滤波效果明显 ,预测效果比含噪声的原始序列的预测效果好 ;平稳振动序列的预测精度比剧烈振动序列的预测精度高 ,且误差不随预测点的增加而增大。运用混沌理论预测方法可进行多点预测 ,将为复杂机械系统的状态预测提供一个行之有效的工具 ,为机械故障诊断提供新思想。Engine's vibration signal is complex and nonlinear, and it is the main information that reflects the whole engine's condition and variation pattern. A noval Chaos method is used combined with SVD (singular value decomposition) noise reduction skill to predict the vibration time series based on the signal's chaotic character. Meanwhile, two tupes of time series and their prediction error are provided to illustrate the method's feasibility and the SVD skill's necessity. The method in this article offers a new way to the prediction of time serires.

关 键 词：混沌理论 预测方法 增加 预测效果 新思想 降噪技术 预测精度 等距 序列 点预测 

分 类 号：TE271[石油与天然气工程—油气井工程] F830[经济管理—金融学]