一种新的数字图像隐秘检测方案  

A New Detecting Project of Digital Image Steganography

作　　者：秦晴[1] 杨晓元[1] 王育民[2] 王志刚[1] 

机构地区：[1]武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室,西安710086 [2]西安电子科技大学ISN国家重点实验室,西安710071

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第32期73-75,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60073052);武警部队院校军事科研项目(编号:WJ200208)

摘　　要：信息隐秘技术的广泛运用给信息安全监控和内容审计提出了严峻的挑战,因此,迫切需要发展相应的隐秘检测技术。数字图像是隐秘载体中最常见的一种,对它的检测也备受关注。小波包分解是一种具有很好性能的变换域分析方法,可以有效地对数字图像进行分解提取特征;Fisher线性判别是一种典型的分类方法,可以达到很好的降维分类的效果。该文结合这两种方法,提出了一种新的数字图像隐秘检测方案。经实验证明,这种数字图像隐秘检测方案检测效果良好。The wide utilization of steganography provides severe challenge to information security scrutiny and auditing,so that,it is imperative to develop corresponding steganography detecting techniques.Among all the steganography me-dias,digital image is the most common one;the detecting on it is been concerned very much.Wavelet packet decomposi-tion is an analysis method on transformation fields,it can decompose images and distill character effectively.Fisher Lin-ear Discriminant (FLD)is a typical classification means,it can attain perfect effect in lessening dimensions and classifi-cation.This article combines the both methods,provides a new detecting project of digital image steganography.It is testi-fied that this detecting project of digital image steganography has special detection effects.

关 键 词：隐秘检测 小波包分解 图像特征 模式分类 FLD 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]