机器学习技术与机器学习系统  

作　　者：赵沁平[1] 魏华[1] 王军玲[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机系,北京100083

出　　处：《计算机科学》1993年第5期27-40,共14页Computer Science

摘　　要：知识获取是知识处理过程中的“瓶颈”,这一问题的解决有赖于机器学习研究的进展。本文从两种不同的角度概述并评价了当前机器学习中的一些主要技术和典型系统,其一是着眼于机器学习技术所采用的推理方式,即演绎推理、归纳推理和类比推理;其二是强调机器学习系统所使用的知识类型和学习过程中信息流动的走向。

关 键 词：机器学习 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]