电力系统短期负荷预测方法的进展  

A Survey of Short-term Load Forecasting Methods in Electric Power Systems

作　　者：袁晓辉[1] 王乘[1] 张传勇[1] 袁晓辉[2] 袁艳斌 

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074 [2]华中电网有限公司,武汉430077 [3]武汉理工大学,武汉430070

出　　处：《电气自动化》2004年第6期3-6,9,共5页Electrical Automation

基　　金：国家自然科学基金(编号:50409010);中国博士后科学基金(编号:2003033464)

摘　　要：短期负荷预测对于电力系统的安全稳定运行起着重要的作用,尤其是近年来随着电力市场竞争机制的引入,准确的负荷预测能给电力系统带来巨大的经济效益,因此短期负荷预测一直是电力科技工作者们研究的热点问题。本文对短期负荷预测的研究方法加以分类总结,评述了各种方法在电力系统短期负荷预测中所取得的研究成果和存在的不足之处。Short-term load forecasting plays an important role in the secure and reliable operation of electric power system.Exact load forecasting will bring in large benefits tor electric power systems with introducing of electricity market competitive mechanism recently,so it is a main problem for the electric power researcher all the time.This paper presents achievements and limitations applying of various methods to short-term load forecasting in electric power systems.

关 键 词：短期负荷预测 预测方法 混沌理论 小波分析 数据挖掘 支撑向量机 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]