基于小波分析的大坝变形观测数据的趋势分量提取  

Abstracting trend component of dam observation data based on wavelet analysis

作　　者：徐洪钟[1] 吴中如[2] 李雪红[2] 施斌[1] 

机构地区：[1]南京大学地球环境计算工程研究所,江苏南京210093 [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》2003年第6期5-8,共4页Engineering Journal of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50139030).

摘　　要：利用多分辨分析,提出了大坝变形观测数据趋势分量提取的小波分析方法,给出了该方法的计算思路,并通过工程实例验证了该方法的有效性.经实例验证表明,趋势分量可用于判断大坝变形是否趋于稳定,其作用与时效分量相同,趋势分量比时效分量更能反映大坝的工作性态.Abstracting trend component of dam observation data based on wavelet analysis is performed using multiresolution analysis. This method is proved to be effective through an example. The example shows that trend component can be used to evaluate the stability of the dam displacement similar to the time effect component. But it is more reasonable than time effect component.

关 键 词：趋势分量 小波分析 大坝观测数据 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]