CBR专家系统中基于虚拟信息网的案例知识获取  

Knowledge acquisition from a case study in CBR system

作　　者：冀健[1] 

机构地区：[1]深圳职业技术学院信息中心,广东深圳518055

出　　处：《深圳职业技术学院学报》2003年第3期10-13,共4页Journal of Shenzhen Polytechnic

摘　　要：本文通过对CBR专家系统中案例知识获取的研究,提出一个带有智能搜索同类网页信息的虚拟信息网络模型。算法将搜索路径及其相关网页与网链内容描述知识有机地结合在一起,不仅能有效地帮助完成基于深度优先的目标网页搜索工作,而且可以帮助确定各目标网页搜索的成功与否,从而使得智能搜索算法能够利用目标网页的搜索过程与结果,不断地进行自学习,积累越多越好的搜索知识,进而使得目标网页的搜索越来越准确有效。A virtual information network model with intelligent searching for information in large numbers of similar homepages is provided to enrich case-repository after an analysis of the knowledge acquisition from case studies in CBR system. The solution combines search-paths with web pages and URLs, and search depth-based targets effectively with timely feedback of the searching result. In addition, it can learn and accumulate knowledge intelligently and constantly by using the process and results.

关 键 词：CBR 专家系统 知识获取 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]