一般参数空间中的sieve似然比推断  

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作  者:沈晓彤 石坚[2] 

机构地区:[1]School of Statistics,University of Minnesota,Minneapolis,MN 55455,USA [2]中国科学院数学与系统科学研究院

出  处:《中国科学(A辑)》2004年第5期584-594,共11页Science in China(Series A)

基  金:国家自然科学基金资助项目(批准号:10071090;10231030)

摘  要:研究一般参数空间(包括无穷维)中sieve似然比统计推断的渐近分布理论.在相当一般的正则条件下,证明了sieve对数似然比统计量渐近服从X2分布,因而进一步推广了著名的Wilks定理.还研究了一个半参数部分线性模型的例子.

关 键 词:参数空间 sieve方法 似然比统计量 非参数半参数模型 小波 中心极限定理 

分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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引证文献:

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