检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]School of Statistics,University of Minnesota,Minneapolis,MN 55455,USA [2]中国科学院数学与系统科学研究院
出 处:《中国科学(A辑)》2004年第5期584-594,共11页Science in China(Series A)
基 金:国家自然科学基金资助项目(批准号:10071090;10231030)
摘 要:研究一般参数空间(包括无穷维)中sieve似然比统计推断的渐近分布理论.在相当一般的正则条件下,证明了sieve对数似然比统计量渐近服从X2分布,因而进一步推广了著名的Wilks定理.还研究了一个半参数部分线性模型的例子.
关 键 词:参数空间 sieve方法 似然比统计量 非参数半参数模型 小波 中心极限定理
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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