回转机械低频振动的时频域识别  

Identification of Low-Frequency Vibrations in Rotating Machinery from Time-Frequency Domain

作　　者：孟庆丰[1,2] 焦李成[3] 

机构地区：[1]西安交通大学机械工程学院 [2]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安,710071 [3]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

出　　处：《振动工程学报》2004年第3期374-376,共3页Journal of Vibration Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 0 75 0 6 7) ;国家 86 3计划资助项目 (编号 :2 0 0 1AA4 13330 )

摘　　要：应用时频分析方法研究了回转机械低频振动问题。结合数字滤波与 Wigner分布 ,介绍了一种消除交叉干扰项和其它干扰成分的简单、高效、工程实用性强的时频分析方法 .对来自现场的分析结果表明 ,从时频域分析回转机械的低频振动 ,可以有效地识别和分辨诸如油膜涡动、动静碰摩、喘振、流体激励等具有相似振动特征的低频振动问题 .The low-frequency vibration problems of rotating machinery are investigated. Combining the Wigner distribution with digital filtering technique, a simple time-frequency analysis method for removing the cross-terms and other interference components is presented. Results from actual data show that varieties of the low-frequency vibration problems such as the partial rub of the rotor to stator, oil whirl, fluid excitation and surge can be differentiated from each other through the time-frequency analysis.

关 键 词：低频振动 数字滤波 回转机械 WIGNER分布 

分 类 号：TM934.73[电气工程—电力电子与电力传动] TN713.7[电子电信—电路与系统]