基于缩减变量卡尔曼滤波的结构损伤诊断研究  

Damage Diagnosis of Structures by Reduced Extended Kalman Filter

作　　者：王晓燕[1] 黄维平[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院,山东青岛266071

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2004年第6期1090-1094,共5页Periodical of Ocean University of China

基　　金：国家自然科学基金项目 (50 1 790 1 4 ) ;国家高技术研究发展计划项目 (2 0 0 1AA60 2 0 2 3)资助

摘　　要：在系统载荷未知的条件下 ,应用缩减变量卡尔曼滤波 (REKF)法估计结构的动态物理参数 ,并对结构进行损伤诊断。系统仿真算例表明 ,REKF法有较强的抗白噪声干扰能力 ,识别精度较高 ,因此 ,可用于剪切型结构的损伤定位与估计。The structural parameters, such as stiffness and damping factor, are identified directly by Reduced Extended Kalman Filter (REKF) under unknown input in order to locate and assess damages to the structure. The numerical calculus example shows that the method is of robustness, error tolerance and high precision. It can be used to localize and diagnose damage to shearing structures.

关 键 词：缩减变量卡尔曼滤波 参数识别 损伤诊断 

分 类 号：TU312[建筑科学—结构工程]