基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型  

A Novel Improved MPEG Video Sequence Traffic Model

作　　者：刘亚伟[1] 荆涛[1] 冯玉珉[1] 

机构地区：[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044

出　　处：《北京交通大学学报》2004年第5期32-35,共4页JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472034)

摘　　要：提出了一种新的基于时间序列分析的改进型MPEG视频流量模型,利用消除趋势项、滑动平均过程等方式建模,并根据实际流量的分布,将预测流量进行概率分布转换.大量的仿真实验等方面说明,在预测误差、尾部概率分布、自相关函数和自相似性及GOP、视频帧两个时间尺度上,该模型同时兼顾了长时相关性和短时相关性,并保持了与实际流量相一致的自相似性.A novel improved MPEG video traffic model based on time series analysis presented by using trend component elimination and MA process in modelling. The frame_size probability distribution of predicted traffic cwas transformed under real situation. The prediction error, tail of probability distribution, auto_correlation function and self_similarity were considered. The model takes account of both LRD and SRD on GOP and viedo frame, and agrees with real traffic in self_similarity.

关 键 词：时间序列 MPEG 序列流量 视频流量 活动图像专家组 趋势项 滑动平均 

分 类 号：TN919.85[电子电信—通信与信息系统]