检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:岳新利[1] 汪妮[1] 张永进[1] 解建仓[1]
机构地区:[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048
出 处:《西安理工大学学报》2004年第3期245-248,共4页Journal of Xi'an University of Technology
基 金:国家863研究计划资助项目(2002AA113150);国家自然科学基金资助项目(50279041)。
摘 要:利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能,可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构,建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例,介绍了任务Agent在洪水预报中的应用,表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。The complicated flood control process is divided into several cooperative Agents by the decomposing, abstracting and organizing functions of multi-Agent system, which constitutes a new intelligent flood control decision model, whose inner components are analyzed in the paper. Flood forecast is discussed in detail as an example of the task Agent, and the development and application superiorities of the intelligent flood control decision model are also suggested.
分 类 号:TV212.4[水利工程—水文学及水资源]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28