基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型  

作　　者：王静[1] 王延清[1] 何德权[1] 

机构地区：[1]华东理工大学商学院,上海200237

出　　处：《经济师》2004年第12期20-21,共2页

摘　　要：完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。

关 键 词：个人信用 中国 信用评价 个人消费信贷业务 中国 国内外 发展阶段 评分模型 评分方法 评分体系 

分 类 号：F832[经济管理—金融学] G804.49[文化科学—运动人体科学]