基于特征融合和相关反馈的医学图像检索技术  

Retrieving Technique of Medical Images Based on Feature Fusion and Relevance Feedback

作　　者：夏顺仁[1] 莫伟荣[2] 王小英[3] 严勇[2] 

机构地区：[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州310027 [2]浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江杭州310027 [3]浙江大学校医院,浙江杭州310027

出　　处：《航天医学与医学工程》2004年第6期429-433,共5页Space Medicine & Medical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助课题 (60 2 72 0 2 9);浙江省自然科学基金资助课题 (M60 3 2 2 7)

摘　　要：目的探索新型医学图像检索技术 ,以方便用户高效快速地查询到所需图像。方法在分别研究基于颜色聚类、颜色纹理和形状等单一特征医学图像检索算法的基础上 ,提出了基于特征融合和相关反馈的医学图像检索算法。结果通过对 80 0幅标准临床内窥镜图像构成的数据库进行实验研究 ,分别给出了基于单一特征、特征融合以及相关反馈图像检索的查准率和查全率 ,并进行了比较分析。结论利用特征融合和相关反馈逐步求精的方法 ,实现了更有效、更快捷的医学图像检索能力。Objective To develop a new medical image retrieving technique in order to retrieve the desired images effectively and quickly. Method Bused on the study of single feature image retrieving techniques including color clustering, color texture and shape, a new algorithm with multi-feature fusion and relevance feedback was then proposed. Result By using 800 general clinical endoscopic images, the precisions and recalls under various conditions, such as single feature, multi-feature fusion and relevance feedback are finally given. Conclusion The proposed technique provides more accurate and flexible retrieving results due to its powerful information fusion and feasible man-machine interaction.

关 键 词：图像处理 基于内容 医学图像检索 特征融合 相关反馈 内窥镜图像 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学] TN911.73[电子电信—通信与信息系统]