神经元网络在转炉静态模型中的应用  

APPLICATION OF NEUTRAL NETWORK IN CONVERTER STATIC MODEL

作　　者：胡志刚[1] 顾少伟[2] 李任春[2] 谷风龙 

机构地区：[1]武汉科技大学材料与冶金学院,湖北武汉430081 [2]邯郸钢铁集团公司总调度室,河北邯郸056015

出　　处：《钢铁研究》2004年第6期43-46,52,共5页Research on Iron and Steel

摘　　要：利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型。采用相关性分析和分类的方法 ,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数 ,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较。A model to predict the temperature and carbon content at the end point of LD steelmaking is developed using neutral network. The main parameters of the model are studied by means of correlation analysis and classifying method. In addition,the structure,training methods, training errors and testing errors of the neutral network model are analyzed in the paper.

关 键 词：静态模型 碳温预报 神经元网络 

分 类 号：TF742[冶金工程—钢铁冶金]