混沌梯度组合优化算法  

Chaotic gradient combination optimization algorithm

作　　者：胡志坤[1] 桂卫华[1] 彭小奇[2] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]中南大学物理科学与技术学院,湖南长沙410083

出　　处：《控制与决策》2004年第12期1337-1340,共4页Control and Decision

基　　金：国家973计划项目(2002cb312200);国家自然科学基金资助项目(50374079);教育部科技研究重点项目(02146);湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2110).

摘　　要：提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小,经过反复组合迭代,直至到达最优解.仿真结果表明,该算法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.A coupled optimization algorithm combined gradient search with chaotic search is proposed and its convergence is discussed. By the algorithm, a local minimum is obtained by an improved mutative step gradient descending search. A more optimal minimum is obtained to replace the local minimum by mutative scale chaotic search. The global optimal value will be attained by iterating repeatedly. The simulation results show that the coupled algorithm is able to make full use of the quickness of gradient search and the ability of global optimization of chaotic search.

关 键 词：混沌优化 梯度搜索 组合算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]