INDUCTION MOTOR SPEED CONTROL SYSTEM BASED ON FUZZY NEURAL NETWORK  

基于模糊神经网络的异步电机速度控制系统(英文)

作　　者：徐小增[1] 李叶松[1] 秦忆[1] 

机构地区：[1]华中科技大学自动控制系

出　　处：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2004年第3期195-199,共5页南京航空航天大学学报（英文版）

基　　金：广东省自然科学基金 ( 0 2 0 1 1 8)资助项目~~

摘　　要：A fuzzy neural network controller with the teaching controller guidance and parameter regulations for vector-controlled induction motor is proposed. The design procedures of the fuzzy neural controller and the teaching controller are described. The parameters of the membership function are regulated by an on-line learning algorithm. The speed responses of the system under the condition, where the target functions are chosen as I qs and ω, are analyzed. The system responses with the variant of parameter moment of inertial J, viscous coefficients B and torque constant K tare also analyzed. Simulation results show that the control scheme and the controller have the advantages of rapid speed response and good robustness.针对矢量控制异步电动机 ,利用模糊神经网络控制理论 ,提出了一种教师值指导和隶属函数自调整的模糊神经网络控制器。详细描述了模糊神经网络控制器和教师值控制器的设计过程 ,采用了隶属函数参数在线调节的办法 ,推导了隶属函数参数调整的公式和算法 ,研究了以转矩电流 Iqs为目标函数和系统输出转速 ω为目标函数的情况下的系统转速响应 ,分析了系统转动惯量 J、粘滞摩擦系数 B和转矩系数 Kt变化情况下系统的性能 ,仿真结果表明该控制器具有速度响应快。

关 键 词：induction motor fuzzy neural network vector control speed control system 

分 类 号：V448.22[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TM343[电气工程—电机]