Suppressing Halo-chaos for Intense Ion Beam by Neural Network Adaptation Control Strategy  

Suppressing Halo-chaos for Intense Ion Beam by Neural Network Adaptation Control Strategy

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作  者:FANGJin-qing LUOXiao-shu WENGJia-qiang ZHULun-wu 

机构地区:[1]不详 [2]DepartmentofPhysicsandElectronicScience,GuangxiNormalUniversity,Guilin541004,China

出  处:《Annual Report of China Institute of Atomic Energy》2003年第1期55-56,共2页中国原子能科学研究院年报(英文版)

基  金:National Natural Science Foundation of China (10247005, 70071047. 19875080)

摘  要:Neural network has some advantages of adaptation, learn-self, self-organization and suitable for high-dimension for various applications in many fields, especially among them the feed-forward back-propagating neural network self-adaptation method is suitable for control of nonlinear systems.

关 键 词:离子束 数据网络 误差修正控制 混沌抑制 非线性 

分 类 号:O572.213[理学—粒子物理与原子核物理] O415.5[理学—物理]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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