生物种群动态数学模型的参数辨识方法  

作　　者：陈华豪[1] 徐文科[1] 

机构地区：[1]东北林业大学

出　　处：《农业系统科学与综合研究》1993年第1期1-5,50,共6页System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture

摘　　要：本文定义并讨论了M(n,m)模型及其用较简单又可以按最小二乘法统一处理的一种参数辨识方法。将此方法与麦夸特方法,优选容纳量K值后的线性化方法就logistic种群增长模型进行了比较,实例计算与分析表明这是一种较好的参数辨识方法。 将此方法稍作扩充,即可用于崔—lawson模型,还有一类在农林业中很常见的数学模型中,对这些模型可以说还缺少有效的参数辨识方法,而我们这里介绍的方法则可以有效的应用于此,而是一种有前途的新方法。

关 键 词：种群动态 数学模型 生物群落 

分 类 号：Q145[生物学—生态学]