CMAC神经网络控制在直接转矩控制系统中的应用  

The Application of CMAC Neural Network to DTC Control System

作　　者：冷承业[1] 郁建平[1] 

机构地区：[1]东南大学机械工程系,江苏南京210096

出　　处：《机械制造与自动化》2004年第6期78-79,83,共3页Machine Building & Automation

摘　　要：将小脑模型神经网络控制(CMAC)和PID控制结合起来,替代了直接转矩控制中常用的PI控制环节,并且构建了基于MATLAB的电动机控制仿真模型。通过对系统的分析和模型的仿真结果,可以发现应用CMAC的直接转矩控制系统要明显优于传统直接转矩控制系统。This paper compounds CMAC Neural Network and PID control to replace the common used PI controller in DTC system,presents the simulate model based on Matlab software. With the analysis of the system and the result of simulation, it can be concluded that the DTC system based on CMAC neural network is better than the traditional DTC system based on PID control.

关 键 词：小脑模型神经网络控制 直接转矩控制 MATLAB 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]