一个计算隐马氏模型相似度的改进方法  

An Improving calculation Method of the HMMs Similar Degree

作　　者：路迎晨[1] 李兵[1] 

机构地区：[1]国防科技大学理学院,湖南长沙410073

出　　处：《信息与电子工程》2004年第4期284-286,共3页information and electronic engineering

基　　金：国家自然科学基金资助(60375023)

摘　　要：介绍了基于信息熵概念定义的两个隐马氏模型的相似度的一个计算方法。通过使用 前向变量递推算法得到了计算两个隐马氏模型相似度上界的公式。实验结果表明,给出的确定隐 马氏模型相似度的方法比通常所采用的Monte-Carlo方法在计算复杂度上有较大改进。A calculation method of the similar degree of two HMMs is introduced based on entropy concept. The formulae to compute the upper bound of the similar degree of these two models are deduced through the forward variable recurrence algorithm. Compared with Monte-Carlo method, the proposed method has great improvement in computational complexity.

关 键 词：信息处理技术 模型相似度 前向变量 隐马氏模型 信息熵 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]