基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别  

Automatic Target Recognition of Radar HRRP Based on Central Moments Features

作　　者：袁莉[1] 刘宏伟[1] 保铮[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《电子学报》2004年第12期2078-2081,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金 (No .60 30 2 0 0 9);国家自然科学基金 (No .60 2 72 0 59);国防预研基金 (No .41 30 70 50 1 )

摘　　要：针对雷达高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性和平移敏感性 ,对一定角域内的HRRP非相干平均 ,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量 ,采用Karhunen Loeve变换进一步进行特征压缩 ,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法 .与基于原始距离像特征的最大似然 (ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较 ,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率 。A computationally efficient method is proposed for radar high resolution range profile (HRRP) recognition. The average HRRPs are used as target aspect independent features in a small target aspect sector. And their central moments features, with translation-invariant property, are calculated for further recognition. A multi-class support vector machine (SVM) classifier is designed to classify airplane objects. The experimental comparisons based on measured data show that the proposed method achieves good classification performance despite its low computational complexity.

关 键 词：中心矩特征 高分辨距离像 自动目标识别 支撑矢量机 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]