检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
出 处:《计算机工程》2005年第1期165-166,190,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60272034)
摘 要:通过对遗传算法早熟现象的认识,受高等动物进化能够保持可以产生众多的变异个体的启发,提出了一个具有性别特征的遗传算法,该算法的交叉算子要求性别不同和双亲不同才能实施,通过实验函数的测试表明该算法可以有效地保持种群的多样性,避免近亲繁殖,有摆脱早熟的能力。特别是和小生境技术结合求解多峰函数质量明显提高。Understanding the premature phenomenon, this paper introduces a genetic algorithm with sex character enlightened by superior court evolution maintaining many mutation individual. The algorithm requires crossover operators to choose different sexes and different parents to bring into effect. The test of experimental function makes clear that it could effectively maintain population diversity to avoid close relative propagating, and it is able to get rid of premature. Especially it joins niche technology to solve multi model function optimization, the solving quality is improved in evidence.
关 键 词:遗传算法 早熟现象 结构编码 人工生命 GA欺骗问题
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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