一个基于语义分析的倾向性文档过滤系统  

A TENDENTIOUS TEXT FILTERING SYSTEM BASED ON SEMANTIC ANALYSIS

作　　者：江宝林[1] 刘永丹[1] 金峰[1] 葛家翔[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200533

出　　处：《计算机应用与软件》2005年第1期10-11,139,共3页Computer Applications and Software

基　　金：本课题得到国家自然科学基金资助(60 1 730 2 7)。

摘　　要：目前的过滤系统大都是基于关键词的 ,这类系统适用于主题性过滤 ,而对倾向性过滤效果不好。本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统 ,通过语义分析 ,有效地识别和过滤倾向性文本信息。Most of existing filtering systems are based on statistics.This kind of system is applicable to thematic filtering but is ineffective when it deals with tendentious text.The paper describes a text filtering system based on semantic analysis.By taking into account semantic relations in text,it can efficiently recognizes and heads off the tendentious information.

关 键 词：倾向性 主题性 文档过滤 关键词 语义分析 文本信息 适用 过滤系统 识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]