ZL-50A型装载机故障监测机理的研究  

Research on the Fault Monitors Principal of the ZL-50A Style Loader

作　　者：潘钰娴[1] 芮延年[1] 谢志余[1] 

机构地区：[1]苏州大学机电工程学院,江苏苏州215021

出　　处：《中国制造业信息化（学术版）》2004年第12期124-126,共3页

摘　　要：利用人工神经网络,对ZL-50A型装载机工作时的振动信号进行采集、处理并提取特征参数,以实现对装载机系统工作状态故障的监测和诊断。Based on the artificial neural networks, it makes an experiment for collecting a nd analyzing ZL-50A style loader vibration signal and picking up its characteris tic parameters, realizes the fault monitors of the loader mechanical system.

关 键 词：装载机 振动信号 故障监测 工作状态 特征参数 用人 系统 

分 类 号：TH243[机械工程—机械制造及自动化]