基于灰度向量表示的纹理元集的非监控纹理图像分割  

Non-supervised textural images segmentation based on texture primitive set denoted by grey vector

作　　者：邓娟[1] 杨家明[1] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海200051

出　　处：《计算机应用》2005年第1期117-118,共2页journal of Computer Applications

摘　　要：提出了一种采用灰度向量描述纹理基元的结构性统计方法,该方法可以较好地提取物体表面的结构特征。在用该方法对纹理进行描述的基础上,采用了改进的模糊C均值聚类算法对提取的纹理特征进行分割。将此方法应用到Brodatz标准纹理分类实验中,得到很好的效果。A new textural images segmentation method was proposed based on textural statistical concept. By using this method to describe texture, an improved c-means fuzzy clustering algorithm was adopted to realize non-supervised textural images segmentation.

关 键 词：纹理元 纹理分割 模糊C均值聚类 K-L变换 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]