指数分步场合分组数据下简单步加试验的极大似然估计  

Maximum likelihood estimation in the simple step-stress accelerated life testing based on the grouped data

作　　者：李艳冰[1] 费鹤良[2] 

机构地区：[1]上海海事大学基础教学部,上海200135 [2]上海师范大学数理信息学院,上海200234

出　　处：《电子产品可靠性与环境试验》2004年第6期31-34,共4页Electronic Product Reliability and Environmental Testing

基　　金：国家自然科学基金(10271079);上海高校重点学科基金项目资助。

摘　　要：对指数分布场合下的寿命分布进行研究,简单步进应力加速寿命试验中,在观察时间间隔不相等的条件下,对所获得的分组数据为寿命数据,给出加速方程中未知参数的极大似然估计(MLE),从而计算出常应力下产品的平均寿命。The MLE of the parameter in accelerated life testing step-stress models under the exponential distribution condition based on the grouped data is presented, and the average life of the product under designed stress is obtained.

关 键 词：指数分布 分组数据 步进应力加速寿命试验 极大似然估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]