检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国地质大学(北京)人文经管学院,北京100083
出 处:《计算机工程与应用》2004年第20期224-226,232,共4页Computer Engineering and Applications
摘 要:关联规则的挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,文章基于高层建筑结构实例库展开对模糊关联规则的研究:针对某些数值类型的属性值,提出了区间模糊划分法,将它们转化为模糊数据;对Apriori算法和支持度计数方式作一定的改进;并举例说明模糊型关联规则在高层建筑结构实例库中的发现。Association rules is an important target of Data Mining.Based on highbuilding structure databases,this paper studies fuzzy association rules:in connect with attribute assignment of some type of data in databases,this paper gives division into fuzzy districts to make them into fuzzy data,improves Apriori arithmetic and counting method of degree of support,finally illustrates with examples to mine fuzzy association rules in highbuilding structure databases.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222