一种新的基于SVM的相关反馈图像检索算法  

A Novel SVM Based Relevance Feedback Algorithm in Image Retrieval

作　　者：许月华[1] 李金龙[1] 陈恩红[1] 王煦法[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2004年第24期116-118,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"973"计划基金资助项目;安徽省自然科学基金资助项目;中国科技大学高水平建设重点科研基金资助项目

摘　　要：提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的相关反馈图像检索算法。实验结果表明,该算法在一定程度上解决了基于SVM的相关反馈图像检索中存在的样本不足的困难,提高了系统的检索性能。This paper proposes a novel image retrieval method of support vector machine based relevance feedback. The experimental results demonstrate that the proposed approach partially solves the sample insufficiency problem that exists in SVM based relevance feedback algorithm, and show the approach has good performance for retrieval.

关 键 词：支持向最机 相关反馈 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]