信息检索策略性能的云模型评价方法  

Strategy Performance Evaluation of IR Based on Cloud Model

作　　者：康海燕[1] 李彦芳[2] 林培光[1] 樊孝忠[1] 

机构地区：[1]北京理工大学信息学院计算机系 [2]石家庄经济学院公共管理学院,河北石家庄050031

出　　处：《中文信息学报》2005年第1期42-47,共6页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：北京市横向研究项目资助

摘　　要：在信息检索中 ,目前常见的评价方法仅能反映检索策略的平均性能 ,不能反映策略的稳定性、随机性等问题 ,因此对检索策略的评价不够全面。本研究提出了基于云模型的检索策略评价方法 ,该方法建立了定性评价和定量数据之间的自然转换 ,这种转换是通过严格的数学方法来实现的 ,用该方法评价检索策略 ,不仅能反映策略的平均性能 ,而且能反映策略的稳定性。实验数据表明 ,该方法是切实可行的 ,评价结果更加逼近实际情况。该方法也可以用于文本分类策略的评价。At present the most popular methods of strategy evaluation in information retrieval system cannot reflect stability and randomicity. So the tradition methods are not comprehensive enough for strategy evaluation. This research presents a new method of strategy evaluation based on cloud model. This method can reflect not only average performance of a strategy but also stability and randomicity. This method sets up a transform of qualitative concepts and quantity. This kind of transform is carried out through strict mathematic means. Experimental data show the method is practical. Results of evaluation will be more accurate and approach to the fact better. This method is also good for strategy evaluation of text classification.

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 信息检索 云模型 策略性能评价 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]