检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机工程与应用》2005年第1期43-45,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金项目资助(编号:60275001)
摘 要:在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行平行四边形预测,以压缩几何信息。它们的主要缺点是平行四边形预测不太准确,且受到所采用的遍历方法的制约。文章提出一种新的几何信息压缩方法。编码时,对每个顶点的几何坐标,采用比平行四边形预测更为准确、且与遍历方法无关的邻域预测。解码时,采用预处理共轭梯度法,联立求解所有顶点的预测公式组成的稀疏线性方程组,同时求出所有顶点的坐标。文章采用渐进解码方法来减少求解稀疏线性方程组时,用户的等待时间。In the state of the art mesh compression schemes,the connectivity is encoded using some kinds of traversal method,the geometry is encoded using parallelogram prediction along the traversal path.The main drawback is the parallelogram prediction is not very precise.A novel approach to compress the geometry information is proposed.In encoding,it use adjacency prediction for each vertex which is more precise than parallelogram prediction;also,adjacency prediction is totally independent of the traversal method used in connectivity encoding.In decoding,by solving the sparse linear system which is constructed by combining all prediction equations together using the preconditioned conjugate gradient method,all vertex coordinates are obtained simultaneously.Progressive decoding is designed to reduce the decoding delay.
关 键 词:三角形网格 压缩 邻域预测 预处理共轭梯度法 渐进解码
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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