检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑荔平[1]
出 处:《漳州师范学院学报(自然科学版)》2004年第4期65-67,共3页Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science)
摘 要:数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.数据挖掘需要从庞大的数据集或数据库中提炼有用的信息, 因而就产生了一个问题, 如何为数据挖掘准备一个有效的数据集合, 以提高效率, 这是本文讨论的关键.Data mining is a process of using statistics and artifical intelligence to go on knowledge discovery. Data mining need get valuable information from large data set or database. So there is a problem that how to prepare a efficient data set to prove data ming efficency.It’s the key point of the issue.
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