神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能  

FORECASTING THE COMPRESSION-RESISTING OF SQUARE SECTION-CONCRETE COLUMN BY BP NEURAL NETWORK

作　　者：刘迪[1] 王全凤[1] 岳清瑞 杨勇新 

机构地区：[1]华侨大学土木工程系,泉州362011 [2]国家工业建筑诊断与改造工程技术研究中心,北京100088

出　　处：《工业建筑》2005年第1期75-78,共4页Industrial Construction

基　　金：国家 8 63计划资助项目 (编号 2 0 0 1AA3 3 60 10 )

摘　　要：通过收集大量试验资料 ,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料 (CFRP)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型 ,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较 ,证明了该网络模型能够有效地预测加固后的混凝土方柱抗压性能 ,并对影响加固效果的各个因素进行了初步分析 ,其结论符合研究报道。Through collecting a lot of test information,a BP neural network is set up, whi ch can forecast the compression-resisting of square section-concrete columns r einforced with CFRP. By comparing the simulation data with those of the experime nt, it is proved that the network can forecast efficiently; and the factors infl uencing the reinforcing effect are also analysed and the conclusions are in acco rd with the research report.

关 键 词：混凝土方柱 抗压性能 加固混凝土 CFRP 加固效果 网络模拟 碳纤维 神经网络技术 因素 网络结构 

分 类 号：TU746[建筑科学—建筑技术科学]