上市公司财务状况判别分析算法的实证研究  

Empirical Study on Discrimination Analysis Algorithm of Listed Companies' Financial Situation

作　　者：魏世振[1] 杨磊[2] 陈传明[1] 

机构地区：[1]南京大学商学院 [2]四川大学工商管理学院,四川成都610065

出　　处：《系统工程》2005年第1期107-110,共4页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70472045)

摘　　要：针对当前财务状况判别分析建模研究中存在的问题,在分析经典判别分析算法不足的基础上结合粗糙集理论提出一种新的判别分析算法,实证分析结果表明其在多指标筛选、指标重要性识别以及判别分析等方面性能良好。To resolve the research of modeling and analyzing of the Listed Companies' Financial Situation, after analyzing the deficiencies of the classical discrimination analysis algorithm, the author advanced a new kind of discrimination analysis algorithm with reference of rough set theory. The outcome of the empirical study shows that this algorithm has fine ability on index filtration, diagnosis of the importance of indexes and discrimination analysis.

关 键 词：财务状况判别 判别分析 指标筛选 Kolomgorov-Sirno检验 粗糙集 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]