基于能流信息的视频分割  

Using Energy Flow Information for Video Segmentation

作　　者：张忠伟[1] 刘贵忠[1] 李宏亮[1] 李永利[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息学院信息与通讯工程系,陕西西安710049

出　　处：《电子学报》2005年第1期177-180,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：教育部博士点基金 (NO .2 0 0 0 0 6982 8);教育部骨干教师基金 (NO .2 0 0 0GJ1 7)

摘　　要：通过把视频序列中图像的像素看作运动的气体分子 ,本文提出了一个图像温度场的概念 ,并利用描述气体分子做无规则运动的麦克斯韦 玻尔兹曼分布律 ,来描述图像序列中像素的运动规律 .与传统光流信息相比 ,由图像温度场估算出的能流信息更加精确地描述了图像间的运动场 ,把该能流信息进一步应用到视频镜头的自动分割中 ,仿真实验结果表明 ,基于能流分析的视频分割方法更加准确地检测出了镜头的切变和渐变 .By looking up pixels of image sequence as those moving gas molecules, a novel concept, image temperature, has been proposed to describe 2-D image motion during video analysis. The idea is motivated by the well-known Maxwell-Boltzman Distribution Law in the gas dynamic theories. The Energy Flow Field (EFF) estimated by the image temperature presents more accurate motion vectors than the traditional Optical Flow Field (OFF). When the information of EFF is applied for video segmentation, the experimental results show that EFF provides better performance.

关 键 词：镜头检测 运动估计 图像温度场 能流场 光流场 视频分割 能流信息 

分 类 号：TN941.1[电子电信—信号与信息处理] TN911.73[电子电信—信息与通信工程]