基于傅立叶描述子的步态识别  

Gait Recognition Based on Fourier Descriptors

作　　者：韩鸿哲[1] 李彬[1] 王志良[1] 刘冀伟[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程》2005年第2期48-49,162,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69975002);北京市现场总线及自动化技术重点实验室开放课题资助项目(2002)

摘　　要：提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板。用最近邻法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。A new gait recognition method based on Fourier descriptors is presented. Body silhouettes are extracted by background subtraction, and cyclic gait analysis is performed to extract key frames. The body contours are processed by Fourier descriptors with data dimension being reduced, and templates are created. The recognition is achieved by nearest neighbor algorithm. This paper evaluates the proposed gait recognition method on the Soton gait database, and the experimental results demonstrate that the approach has a good recognition performance.

关 键 词：傅立叶描述子 步态周期 关键帧 行数据 匹配模板 运动人体 数据库 处理 序列 实验 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP317[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]