集群计算系统中并行I/O访问的自适应调度策略  

New Adaptive Scheduling Policy for Parallel I/O Access on Cluster Computing System

作　　者：曾碧卿[1] 陈志刚[1] 刘安丰[1] 吕西红[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《计算机工程》2005年第2期72-73,98,共3页Computer Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2097)

摘　　要：现代计算机系统的性能已经由受限于CPU转变为受限于I/O,因此,并行I/O是缓解这一难题的有效方法。文章通过对集群计算系统中I/O调度策略的研究,提出了一种新的自适应平等划分的I/O调度策略,并将它们与已经存在的调度策略进行比较。实验结果表明了所提出策略的优越性。The limitation about the performance of modern computer system has been translated to I/O subsystem from CPU. So parallel I/O is an efficient method to solve the problem. A new adaptive equal partition scheduling policy is proposed by researching the I/O scheduling on cluster computing system. Then the comparison between the proposed policy and the existing policies is done and the experimental result shows the superiority of the proposed policy.

关 键 词：集群计算 并行I/O 自适应调度 CPU 调度策略 I/O调度 访问 性能 实验结果 划分 

分 类 号：TP316[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]