基于并行组合模拟退火的全局优化算法  

The Overall Optimization Algorithm Based on Parallel Recombination Simulated Annealing

作　　者：孙小平 张双虎[2] 

机构地区：[1]山西省水利科学研究所,山西太原030002 [2]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048

出　　处：《西安理工大学学报》2004年第4期396-399,共4页Journal of Xi'an University of Technology

基　　金：国家873重点项目(2002AA2Z4311)。

摘　　要：针对目前优化方法求解非线性多极值优化问题时存在的不足,提出了并行组合模拟退火算法。在分析算法性能的同时用并行组合模拟退火算法对两个算例进行了求解,并与模拟退火算法、遗传算法进行了比较。结果表明,该方法简单、可靠,具有较高的精度和适应性。Aiming at deficiency in solving non-linear multi-extremum optimization problems using present optimal theory, the parallel recombination simulated annealing algorithm (PRSAA) is proposed. Two examples are evaluated using PRSAA in simultaneous analysis of algorithm perforances,and compared with PRSAA and genetic algorithm in this paper. The results show that the PRSAA is simple,reliable and of high precision and strong adaptability.

关 键 词：模拟退火算法 遗传算法 并行组合模拟退火算法 

分 类 号：O229[理学—运筹学与控制论] TV697.11[理学—数学]