粤东柘林湾浮游植物与生态因子的灰关联-回归分析  

Grey Incidence-Regression Analysis of Phytoplankton and Ecological Factors in Zhelin Bay of Eastern Guangdong

作　　者：林小苹[1] 黄长江[2] 陈旭明 

机构地区：[1]汕头大学数学系,广东汕头515063 [2]汕头大学水生生物技术与环境资源保护研究所,广东汕头515063 [3]汕头市海洋与渔业局,广东汕头515041

出　　处：《数学的实践与认识》2005年第1期77-82,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：广东省重大科技兴海项目 (A2 0 0 0 0 5 F0 2 );广东省自然科学基金项目 (0 2 1 2 60 )

摘　　要：应用灰关联方法对 2 0 0 1年 1 0月至 2 0 0 2年 7月柘林湾海域的海水采样结果进行数据分析 ,在磷酸盐、硅酸盐等 1 1项生态因子中找出影响浮游植物密度的关键因子 .根据这个结果 ,进一步建立了以这些关键因子为自变量的线性回归模型 ,模型最后的分析结果和灰关联分析的结果一致 ,即 Fe、水温、浊度是影响柘林湾浮游植物密度的关键因子 .Applying grey incidence-regression analysis method in this paper, we process data analysis of the samples taken in the period from October 2001 to July 2002 from seawater in Zhelin Bay, and find the key factors that affect phytoplankton density from eleven ecological factors such as phosphate and silicate, etc, and further establish the linear regression model with variables of these key factors. The conclusions between model analysis and grey incidence analysis consist, namely Fe, water temperature and turbidity are the key factors that affect phytoplankton density.

关 键 词：生态因子 关键因子 浮游植物 柘林湾 密度 水温 海水 分析结果 浊度 灰关联 

分 类 号：Q948[生物学—植物学]